Создание приложений с ИИ: API и экосистема
Вы уже умеете общаться с ИИ-моделью в окне чата. В этом уроке вы узнаете, как настоящие программы общаются с моделью — через дверь, которая называется API, — и познакомитесь со всей семьёй инструментов, которые разработчики соединяют вместе, чтобы создавать приложения с ИИ. К концу урока вы сможете набросать устройство собственного продукта на базе ИИ.
- Простыми словами объяснить, что такое API и что происходит, когда ваша программа «обращается» к модели.
- Читать настоящий запрос и ответ в формате JSON, строка за строкой.
- Разбираться в API-ключах, понимать, почему их нужно держать в секрете, и как работает оплата по токенам — включая расчёт стоимости вручную.
- Описать, как системный промпт незаметно задаёт модели её роль и правила.
- Назвать основные части современной экосистемы ИИ: поставщиков моделей, векторные базы данных, фреймворки и конструкторы без кода.
- Спроектировать на бумаге небольшое приложение-помощник в учёбе, проследив, как данные проходят путь от вопроса ученика до ответа со ссылками на источники.
- Перечислить профессии и навыки, которые создаёт эта экосистема.
Когда вы пользуетесь сайтом чат-бота, человек набирает сообщение и читает ответ. Но большинство ИИ, с которыми вы встречаетесь в реальном мире, — это вовсе не окно чата: они спрятаны внутри других программ. Кнопка перевода в мессенджере, функция «пересказать это письмо», бот службы поддержки на сайте магазина: ни в одном из этих случаев человек не копирует текст в чат-бот вручную. Вместо этого сама программа отправляет вопрос модели и автоматически получает ответ.