Конволюциялык нейрон тармактары: терең тармактар кантип «көрөт»
Кадимки нейрон тармак сүрөт бергениңизде чөгүп кетет. Конволюциялык нейрон тармак (convolutional neural network, CNN) — компьютерлерге чындап көрүүгө мүмкүндүк берген акылдуу кайра курулуш; ал жүз аркылуу кулпуну ачуунун, медициналык сүрөттөрдү окуунун, завод камераларынын жана өзү жүрүүчү автомобилдердин артындагы кыймылдаткыч. Бул сабакта сиз бул бүтүн идеяны нөлдөн баштап, өз колуңуз менен, чыныгы сандар менен курасыз.
Эмнеге жетише аласыз
- Жөнөкөй зич (dense) тармак сүрөттөрдө эмне үчүн иштебей калаарын түшүндүрүү (өтө көп салмак, жылышты сезбөө).
- Конволюция операциясын сүрөттөө: белги картасын жасоо үчүн сүрөт боюнча жылып бараткан кичине фильтр.
- Толук конволюцияны колу менен иштеп чыгып, чыгыш картасын окуу.
- Салмактарды бөлүшүүнү жана фильтрлер эмне үчүн чек ара / бурч / текстура детекторлору катары иштээрин түшүнүү.
- Толуктоо жана кадам үчүн чыгыш өлчөмдөрүн эсептөө.
- Чыныгы торчодо 2×2 максималдуу пулинг жасоо.
- 32×32 сүрөттө толук CNNди башынан аягына чейин ээрчип, ар бир баскычта форманы (shape) көзөмөлдөө.
1. Эмне үчүн зич катмарлар сүрөттөрдө чөгүп кетет
Мурунку сабактардагы тармактарды эстеңиз: катмардагы ар бир нейрон ар бир киришке байланышат. Мындай катмарларды биз зич (же толук байланышкан) катмарлар деп атайбыз. Бир нече кириш үчүн бул жакшы иштейт. Сүрөттөр аны эки жол менен бузат.