Статистические меры: Среднее арифметическое, Медиана и Мода
Математика SAT — Анализ данных, Статистика и Вероятность
Важная тема SAT • Встречается в 2–4 заданиях на каждом тесте
Почему это важно на SAT
SAT проверяет вашу способность анализировать наборы данных с помощью мер центральной тенденции: среднего арифметического, медианы и моды. Вам нужно будет вычислять их, понимать, как они изменяются при изменении данных, и знать, какая мера лучше всего описывает набор данных. Этот урок охватывает все аспекты, которые могут встретиться на SAT.
📖 Ключевые термины
- Среднее арифметическое (Mean) — сумма значений, делённая на их количество
- Медиана (Median) — серединное значение
- Мода (Mode) — наиболее часто встречающееся значение
- Выброс (Outlier) — экстремальное значение, далёкое от остальных
- Асимметричное распределение (Skewed) — данные сгруппированы к одной стороне
- Симметричное (Symmetric) — данные сбалансированы относительно центра
- Частота (Frequency) — как часто встречается значение
- Взвешенное среднее (Weighted Mean) — среднее с учётом частот
- Унимодальное (Unimodal) — одна мода
- Бимодальное (Bimodal) — две моды
- Устойчивая мера (Resistant Measure) — не подвержена влиянию выбросов (медиана)
- Чувствительная мера (Sensitive Measure) — подвержена влиянию выбросов (среднее)
- Накопленная частота (Cumulative Frequency) — нарастающий итог частот