Методы статистической выборки
Когда исследователи хотят изучить большую группу (называемую генеральной совокупностью), обычно невозможно собрать данные от всех. Вместо этого они выбирают меньшую группу (называемую выборкой) для изучения. Способ, которым мы выбираем эту выборку, называется методом выборки.
Хорошие методы выборки помогают нам делать точные выводы о всей генеральной совокупности без необходимости изучать всех. Давайте рассмотрим основные методы выборки, используемые статистиками:
1. Случайная выборка
При случайной выборке каждый член генеральной совокупности имеет равные шансы быть выбранным. Это как положить имена всех в шляпу и вытаскивать имена, не глядя.
- Обеспечивает беспристрастность выборки
- Часто использует генераторы случайных чисел или таблицы
- Пример: Выбор 30 учеников из школы путем вытаскивания имен из шляпы, содержащей имена всех учеников
2. Систематическая выборка
При систематической выборке мы выбираем членов из генеральной совокупности через регулярные интервалы после случайного выбора начальной точки.
- Выбираем каждого k-го члена после выбора случайной начальной точки
- Легче реализовать, чем чистая случайная выборка
- Пример: Выбор каждого 10-го человека из списка 1000 человек
3. Стратифицированная выборка
При стратифицированной выборке мы разделяем генеральную совокупность на отдельные группы (страты), а затем случайно отбираем из каждой группы.
- Обеспечивает представительство от всех важных подгрупп
- Полезна, когда генеральная совокупность имеет отдельные категории