Матрица Якоби и якобиан
От отображений плоскости к локальному масштабированию площадей — производная преобразования
1. Объект изучения: отображения плоскости в плоскость
1.1 Что такое отображение?
До сих пор вы изучали функции, которые принимают один или несколько аргументов и дают одно значение — например, $f(x,y) = x^2 + y^2$. Теперь мы обобщаем: отображение (или преобразование) принимает пару входных значений и выдаёт пару выходных значений:
Это функция $\mathbf{F}: \mathbb{R}^2 \to \mathbb{R}^2$. В трёхмерном пространстве та же идея даёт $\mathbf{F}: \mathbb{R}^3 \to \mathbb{R}^3$. Функция с одним выходным значением, которую вы уже знаете, — это частный случай $m = 1$: у отображения всего одна строка.
1.2 Основной пример 1 — полярные координаты
Преобразование из полярных координат $(r,\theta)$ в декартовы координаты $(x,y)$ имеет вид:
Это отображение $\mathbb{R}^2 \to \mathbb{R}^2$: два входа $(r,\theta)$, два выхода $(x,y)$. Оно будет нашим главным разобранным примером на протяжении всего урока.
1.3 Основной пример 2 — линейные отображения (матричный случай)
Линейное отображение — это отображение вида
где $A$ — постоянная матрица. Например, при $A = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 0 & 3 \end{pmatrix}$:
Вспомните из линейной алгебры, что матрица и есть линейное преобразование. Именно эту нить мы сейчас подхватываем: якобиан свяжет все гладкие отображения с миром матриц.