1. Негиз: Бөлүштүрүүлөр (Гипотезалардын толук системасы)
Негизги идея: Формулага чейин, сиз окуядагы бөлүштүрүүнү көрүүнү үйрөнүшүңүз керек. Бул темадагы ар бир маселе бирдей структуралык суроодон башталат: "Бири-бирин жокко чыгаруучу, толук гипотезалар кайсылар?"
Аныктама — Тандоо мейкиндигинин бөлүштүрүлүшү
$H_1, H_2, \ldots, H_n$ окуялар жыйнагы $\Omega$ тандоо мейкиндигинин бөлүштүрүлүшү деп аталат, эгерде:
- Жуптап шайкеш эмес (бири-бирин жокко чыгаруучу): $H_i \cap H_j = \emptyset$ бардык $i \neq j$ үчүн — эки гипотеза бир убакта болушу мүмкүн эмес.
- Толук (бүт мейкиндикти камтыйт): $H_1 \cup H_2 \cup \cdots \cup H_n = \Omega$ — алардын бири сөзсүз болушу керек.
- Оң ыктымалдыктар: $P(H_i) > 0$ ар бир $i$ үчүн.
Натыйжа: салмактардын суммасы бирге барабар, $\sum_{i=1}^{n} P(H_i) = 1$. Бул ар бир маселедеги биринчи текшерүүңүз.
Окуяларда бөлүштүрүүнү таануу — Моделдөө жөндөмү
Чыныгы жөндөм формулага маанилерди коюу эмес — бул сөздүк маселени окуп, бөлүштүрүүнү аныктоо. Мына классикалык үлгүлөр: